데이터 시각화 기초

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데이터 시각화 기초 


PART V (2015.9~2015.12)
격주 금요일 저녁. 8시 ~ 10시
장소: 잠실

part 3

[Book] D3를 이용한 시각적 스토리텔

링
회차 날짜 주제 발표자 후기
V-1 8/28 github, gist, bl.ocks.org 곽두환
V-2
V-3
V-4
V-5
V-6
V-7
V-8
V-9
V-10

[Book] Python Data Visualization Cookbook

회차 날짜 주제 발표자 후기
IV-1 5/1
  • ch1. Preparing Your Working Environment
  • (보강A)Ipython
  • (보강B)파이썬 문법 기초
    		•
  • IV-2 5/8
  • ch2. Knowing Your Data
  • ch3. Drawing Your First Plots and Customizing Them
    		•
  • 김가경
  • 김가경
    		•
    IV-3 5/15 (보강 C) 파이썬으로 데이터 다루기 1
    IV-4 5/22 (보강 D) 파이썬으로 데이터 다루기 2
    IV-5 5/29 (보강 E) 파이썬으로 데이터 다루기 3
    IV-6 6/5
  • ch4. More Plots and Customizations
  • ch5. Making 3D Visualizations
    		•
  • IV-7 6/12
  • ch6. Plotting Charts with Images and Maps
  • ch7. Using Right Plots to Understand Data
    		•
  • IV-8 6/19
  • ch8. More on matplotlib Gems
  • (보강F) 파이썬을 이용한 네트워크 시각화
    		•
  • IV-9 6/26 개인프로젝트 발표 

    part 3

    [Book] Displaying Time Series Spatial and Space-Time Data with R

    회차 날짜 주제 발표자 후기
    III-1 12/12
  • ch2. Displaying Time Series : Introduction
  • ch3. Time on the horizontal axis
  • ch4. Time as a Conditioning or Grouping Variable
    		•
  • 이세리
  • 이세리
  • 서병선
    		•
    III-2 12/19
  • ch5. Time as a Complementary Variable
  • ch6. About the Data
  • 중간발표 : 자기가 다룰 시계열 데이터 설명
    		•
  • 최창순
  • 최창순
  • 개별
    		•
    III-3 1/9 ch7. Displaying Spatial Data : Introduction
  • ch8. Thematic Maps
    		•
  • 배해진
  • 김승욱
    		•
    III-4 1/16
  • ch9. Reference and Physical Maps + 지리데이터 개론
  • ch10. About the Data + 웹크롤링(json 파싱)
    		•
  • 박정은
  • 송치성
    III-5 1/23
  • ch11. Displaying Spatiotemporal Data : Introduction
  • ch12. Spatiotemporal Raster Data
    		•
  • 도현주
  • 송영숙
    		•
    III-6 1/30 ch13. Spatiotemporal Point Observations 송숙영
    III-7 2/6 파이썬 특강 김슬

    [Book] Statistical Analysis of Network Data with R

    회차 날짜 주제 발표자 후기
    III-8 2/13
  • ch1. Introduction
  • ch2. Manipulating Network Data
    		•
  • 은지승
  • 은지승
    		•
    III-9 2/27
  • ch3. Visualizing Network Data
  • (보강B) R로 데이터 다루기 실습 1
    		•
  • 서준석
  • 김승욱
    		•
    III-10 3/6 팀 선정 및 데이터 공유 (팀별 프로젝트 준비) 김승욱
    III-11 3/13
  • ch4. Descriptive Analysis of Network Graph Characteristics
  • ch5 Mathematical Models for Network Graphs.
    		•
  • 김대권
  • 박정은
    		•
    III-12 3/13 ch6 Statistical Models for Network Graphs
    III-13 3/27 ch7. Network Topology Inference 김가경
    III-14 4/3
  • Rmd 파일만들기+깃허브 연동
  • (보강C) R로 데이터 다루기 실습 2
    		•
  • 김무성
  • 김승욱
    		•
    III-15 4/10 ch8. Modeling and Prediction for Processes on Network Graphs 김승욱
    III-16 4/17 ch9. Analysis of Network Flow Data 최창순
    III-17 4/24 ch10. Dynamic Networks

    [Book] d3.js를 이용한 데이터 시각화 : 자바스크립트로 눈에 띄는 차트 만들기

    회차 날짜 주제 발표자 후기
    V-1
  • (보강A)자바스크립트 기초
  • 1장 d3.js 시작하기
    		•
  • V-2
  • 2장 DOM, SVG, CSS 입문
  • 3장 데이터
    		•
  • V-3 (보강 B) 자바스크립트로 데이터 다루기 1
    V-4 (보강 C) 자바스크립트로 데이터 다루기 2
    V-5 (보강 D) 자바스크립트로 데이터 다루기 3
    V-6
  • 4장 애니메이션
  • 5장 레이아웃 - d3의 마술
    		•
  • V-7
  • 6장 뛰어난 데이터 시각화 디자인
  • 개인발표
    		•
  • V-8 (보강 E) node.js 실습 1
    V-9 (보강 F) node.js 실습 2
    V-10 (보강 G) angularJS 실습 1
    V-11 (보강 H) angularJS 실습 2
    V-12 (보강 I) 데이터 후보정 실습

    part 2

    [Book] R을 활용한 탐색적 자료분석

    회차 날짜 주제 발표자 후기
    II-1 11/14
  • 2장. 탐색적 자료분석이란?
  • 3장. 줄기와 잎
  • 4장. 수치요약과 상자그림, 여러 그룹의 비교
    		•
  • 시지연
  • 박정은
  • 유현주
    		•
    II-2 11/21
  • 5장. 자료의 재표현
  • 6장. 확률 플롯의 활용
  • 7장. 2원 자료 · 빈도 표의 탐색
    		•
  • 이시현
  • 이세리
  • 최창순
    		•
    II-3 11/28
  • 8장. 시계열 자료의 탐색
  • 9장. 로버스트 선형회귀
    		•
  • 송치성
  • 김승욱
    		•
    II-4 12/5
  • 10장. 이변량 자료 탐색
  • 11장. 다변량 자료 탐색
    		•
  • 박홍훈
  • 송숙영
    		•

    part 1

    [Book] R Graphics Cookbook : 데이터 시각화를 위한 실용 레시피

    회차 날짜 주제 발표자 후기
    I-1 9/26 (보강A)R 문법 기초(설치, RStudio, R Markdown, R 기초 문법) 김무성
    I-2 10/10
  • ch2. Quickly Exploring Data
  • ch3. Bar Graphs
  • ch4. Line Graphs
  • ch5. Scatter Plots
    		•
  • 유남구
  • 박정은
  • 이세리
  • 이시현
    		•
    I-3 10/17
  • ch6. Summarized Data Distributions
  • ch7. Annotations
  • ch8. Axes
  • ch9. Controlling the Overall Appearance of Graphs
    		•
  • 송영숙
  • 송영숙
  • 최창순
  • 최창순
    		•
    I-4 10/24
  • ch10. Legends
  • ch11. Facets
  • ch12. Using Colors in Plots
  • ch13. Miscellaneous Graphs
    		•
  • 박홍훈
  • 박홍훈
  • 송숙영
  • 송숙영
    		•
    I-5 10/31
  • ch14. Output for Presentation
  • ch15. Getting Your Data into Shape
  • (보강B) rCharts
    		•
  • 노상래
  • 노상래
  • 박홍훈
    		•
    I-6 11/7 (보강C) Shiny 패키지로 간단한 반응형 애플리케이션 만들기 김승욱